COMUNICADO DE PRENSA CERVECIENCIA #17 CADEJO ZONA 10

Producción por Javier Gramajo López (Ingeniero informático, Maestría y estudios de doctorado en Inteligencia Artificial, escritor y  emprendedor serial), facilitadores Rodolfo Zea (Ingeniero en Ciencias y Sistemas, postgrado en finanzas y músico), José Prera (Ingeniero en Ciencias y Sistemas, estudios de doctorado en educación, escritor) y Erik Sierra (Estudios de Ingeniero en ciencias y sistemas, creativo).


CerveCiencia #17 

Inteligencia Artificial Aplicada: Más allá de robots malignos, reconocimiento de animales y dígitos

 En el 2017 y 2018 la inteligencia artificial es un tema que ha ganado popularidad y ha salido de laboratorios y ambientes académicos hacia el público en general, lamentablemente esto ha venido acompañado de algunos problemas como: desinformación, exageración, estafas y noticieros que usan el término de manera deliberada y poco fundamentada, creando falsas expectativas, ideas poco realistas y en algunos casos incluso temor en la población. Otro problema al menos en Guatemala es que no existen en las universidades programas de especialización o programas post-grado dedicados al tema y la mayoría de programas online se enfoca generalmente en 2 ejemplos o problemas:

  • Reconocimiento de animales
  • Reconocimiento de dígitos escritos a mano

Esto provoca que muchos interesados en el tema consideren que no hay aplicaciones interesantes que compensen el contenido alto en matemáticas y estadística (entre otras ciencias). En esta charla hablaremos un poco del tema de manera general desmintiendo algunos de los rumores e información falsa , mostrando aplicaciones reales más allá de los 2 ejemplos ya mencionados( incluyendo aplicaciones médicas , de seguridad ciudadana e incluso arte y videojuegos) desarrolladas por guatemaltecos , mencionaremos también algunos de los últimos avances del 2018 en la materia y sus posibles pasos a corto plazo, esperando así dar a los asistentes una idea más clara y realista de lo que es la inteligencia artificial actual.

Agenda

20:00 Bienvenida a asistentes por  Javier Gramajo López y presentación de Kleinsy Bonilla anfitriona
20:05 Kleinsy Bonilla – presenta CV resumido del expositor
20:10 Luis Fernando Leal expone
20:40 Preguntas del público por anfitriona
21:30 Segundo Momento: Acústico Alejandro Arriaza
22:00 Fin del evento e intercambio de contactos.

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Biografía expositor Luis Fernando Leal

I’m computer science engineer with experience in software engineering, data science and big data engineering, solid math and statistics foundations and many years of experience in artificial intelligence including machine learning, deep learning and reinforcement learning. I teach machine learning “Universidad Francisco Marroquin”.

Ingeniero informático con experiencia en ingeniería de software, ciencia de datos e ingeniería de Big Data, sólidos fundamentos matemáticos y estadísticos y muchos años de experiencia en inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo (Deep Learning) y el aprendizaje por refuerzo. Enseño aprendizaje automático “Universidad Francisco Marroquín”.

  • Big Data Engineer and Data Scientist
    • Xoom a PayPal service – Current job since January 2017
  • Machine Learning Professor
    • Universidad Francisco Marroquin – Since 2018
  • Data Engineer /Data Scientist
    • Autoweb-Autobytel – December 2015 to January 2017
  • Data Warehousing/Business intelligence Consultant
    • B&R Ingeniería de Sistemas S.A – 2013, December 2015
  • “Operating systems” and “computer architecture and organization” associate professor
    • Universidad de San Carlos de Guatemala – 2012 ,2013
  • National Hospital Network Software Engineering Consultant
    • Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social – apr 2011,feb2012
  • Volunteer ,open source and additional Experience

Biografía expositora Kleinsy Bonilla

Es guatemalteca originaria de Jalapa. Obtuvo una licenciatura en ciencias jurídicas y sociales, los títulos profesionales de abogada y notaria pública por la Universidad de San Carlos de Guatemala (2005), completó su programa de maestría en comercio internacional y cooperación económica en la Universidad de Kyung Hee (2008) y además un Doctorado en Cooperación Internacional para el Desarrollo de la Universidad de Kyung Hee (2015) estudios realizados en República de Corea (Corea del Sur). Tiene experiencia profesional en relaciones internacionales, asistencia oficial para el desarrollo y economía del desarrollo. Se ha especializado en la relación entre Corea y América Latina. Después de graduarse del doctorado, ha vivido y trabajado en Seúl (Corea), Quito (Ecuador), Santiago (Chile) y Sao Paulo (Brasil). Sus intereses de investigación, se ha involucrado en temas relacionados con el desarrollo socioeconómico, la cooperación internacional para el desarrollo y políticas de ciencia y tecnología para el desarrollo. Desde el año 2017, participa en proyectos de investigación en la Universidad Estatal de Campinas, Brasil UNICAMP en relación con el desarrollo de capacidades en C&T, desarrollo de capacidades, la formación de capital humano en países en desarrollo, cooperación triangular y política públicas de C&T.

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